Wenn Zahlen sich widersprechen und der Monatsabschluss hängt, wird Steuerung zur Glücksache. Ich bringe Controlling-Reporting auf eine belastbare Basis: technisch mit Power BI und Microsoft Fabric, fachlich mit klaren KPI-Definitionen und Verantwortlichkeiten.
Die meisten Reporting-Probleme sind keine Tool-Probleme. Sondern fehlende KPI-Definitionen, Excel-Schattenprozesse und unklare Verantwortlichkeiten.
10 Fragen, 3 Minuten, sofortige Auswertung mit konkreten nächsten Schritten. Komplett im Browser, ohne E-Mail-Adresse.
In 15+ Jahren zwischen Fachbereich, Controlling und IT sind es selten die Technologien, die ein Projekt kippen. Es sind Definitionen, Verantwortung und Vertrauen.
Kein Unternehmen entscheidet sich bewusst für Chaos. Es schleicht sich ein: über Sonderauswertungen, manuelle Abstimmungen und KPIs, die je nach Bereich etwas anderes bedeuten. Am Ende steht nicht ein Tool-Problem, sondern ein Vertrauensproblem.
Johannes Merkel · Data Driven ConsultingDie meisten BI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Organisation. Genau dort setze ich zuerst an.
Konkret, umsetzungsnah und auf belastbare Zahlen ausgerichtet. Von der Excel-Ablösung bis zur Fabric-Architektur mit CI/CD.
Belastbares Reporting für Controlling und Finance: Excel-Schattenprozesse ablösen und eine Single Source of Truth schaffen.
Schnelle, wartbare Power-BI-Modelle. Statt Berichte, die ewig laden und die niemand mehr pflegt.
Eine Datenbasis, auf die sich alle verlassen. Statt fragmentierter Quellen und monatlicher Excel-Exporte. Technisch auf Microsoft Fabric bzw. Lakehouse, mit Anbindung von SAP und Vorsystemen.
Planungs- und Forecasting-Prozesse, die zusammenpassen. Von der Datenbasis bis zur Szenariorechnung.
Releases ohne Drama: Deployment-Pipelines, Versionierung und saubere Übergaben für Business Intelligence.
Einheitliche KPI-Definitionen, klare Verantwortlichkeiten und ein Team, das selbst weitermachen kann.
Vom manuellen Prozess zum produktiven KI-Service in Tagen statt Monaten. LLM-gestützte Extraktion und Automatisierung, betrieben in Azure mit Kostenkontrolle.
Anonymisiert nach Branche. Ausgangslage, Lösung und messbares Ergebnis. Ein Ausschnitt aus über 15 Jahren.
Ausgangslage: Jedes Leistungsverzeichnis wurde von Hand in die Kalkulation übertragen: Positionen suchen, Maße abtippen, Einheiten umrechnen. Zwei bis vier Stunden je Angebot, und jede Person übertrug anders.
Risiko: Die Angebotserstellung band Fachwissen in Abtipparbeit. Übertragungsfehler landeten direkt in der Kalkulation und damit im Angebotspreis.
Lösung: In drei Tagen einen produktiven KI-Service in Azure aufgebaut: Leistungsverzeichnis per E-Mail einsenden, Excel in der Struktur der Kalkulation zurückerhalten. Unsichere Werte werden markiert statt geschätzt. Betrieb mit Terraform, CI/CD und Kostenlimits.
Ausgangslage: Niemand konnte beziffern, was schlechte Qualität den Konzern wirklich kostet. Jeder Bereich rechnete mit eigenen KPIs, Verantwortung war diffus. Statt über Maßnahmen wurde über Definitionen gestritten.
Risiko: Qualitätsprobleme blieben unsichtbar, bis sie als Kosten durchschlugen. Gegensteuern kam regelmäßig zu spät.
Lösung: Konzernweites End-to-End-Qualitätsmanagement mit einheitlichem KPI-System, klaren Verantwortlichkeiten und Governance aufgebaut. Bis ins automatisierte, produktive Reporting.
Ausgangslage: Ein Kostensenkungsprogramm im Multi-Millionen-Bereich lief, ohne dass jemand verlässlich sagen konnte, ob es wirkt. Business Cases und Ist-Zahlen liefen auseinander, Reporting war Verhandlungssache.
Risiko: Ein Multi-Millionen-Programm, dessen Wirkung niemand belegen konnte. Steuerung wurde zur Verhandlung statt zur Entscheidung.
Lösung: PMO-Governance, -Prozesse und -Tools aufgebaut: Financial Baselining, Business-Case-Validierung und einheitliches BI-Reporting mit Roll-out über mehr als zehn Länder.
Ausgangslage: Niemand wusste belastbar, welche Kunden den Gewinn tragen und welche ihn aufzehren. Entscheidungen über Konditionen und Betreuung fielen aus dem Bauch.
Risiko: Ressourcen und Rabatte flossen in Kunden, die Geld kosteten, statt es zu bringen. Quersubventionierung blieb unbemerkt.
Lösung: Kundenprofitabilitäts-Modell entwickelt und im Workshop mit Vertrieb und Controlling validiert. Auf dieser Faktenbasis unprofitable Kundenbeziehungen identifiziert und bereinigt.
30 Minuten, kein Vertrieb. Wir prüfen gemeinsam, ob ein Projekt Sinn ergibt. Suchen Sie sich direkt einen freien Termin.